[2022 API MARKETPLACE 서포터즈] 기업 인터뷰 후기

안녕하세요~! API MARKETPLACE 서포터즈 개발 2팀 박지원입니다.

오늘은 저희 팀이 직접 저번에 소개드린 스마트 디아그노시스에 가서 인터뷰를한 후기를 가져왔습니다~~

 

스마트 디아그노시르로 ~~

---

저 인터뷰를 진행하기 위해서 스마트 디아그노시스로 출발 했습니다.

스마트 디아그노시스는 디지털미디어시티역 8번 출구 앞 DMC 타워에 위치했습니다.

그리고 해당 건물 1층에서 팀원을 만나고

담당자 분을 기다리는데 DMC 타워 내부가 정말 깔끔하고 좋았습니다.

저도 나중에 이런 곳으로 출근할 수 있겠죠??

DMC 타워 1층 내부

 

스마트 디아그노시스가 있는 8층으로 출발~

 

 

인터뷰 진행

---

저희가 준비한 인터뷰 사전 질문은 우리 팀장님이 아래처럼 준비 해주셨습니다.

인터뷰 질문을 제가 했는데 막상 인터뷰를 시작하니 답변에 다른 질문의 내용이 나오고 흐름에 맞춰서

조금씩 변형하여 인터뷰를 진행했습니다.

---

Q1. 간단한 회사 소개 부탁드립니다.

일단 차별점이라고 할 수 있는 거는... 기존의 생체정보 측정을 하는 방식은 접촉식입니다. 손가락을 예를 들어서 광센서에다가 접촉을 해가지고 빛의 혈류의 흐름을 분석하는 방식이 많이 있을 텐데요. 그거는 사실 사용자들의 입장에서는 좀 불편한 방법이잖아요.

사실 그래서 비접촉식으로 하는게 이제 가장 큰 장점인데. 저희는 이제 홍채 혈류 흐름 방식을 이용하는데요. 홍채를 왜 굳이 이용하냐면 홍채는 더 다양한 정보를 갖고 있거든요. 홍채는 중추신경과 자율 신경이랑도 연결이 되어 있기 때문에 거기서 나오는 뇌질환과 같은 질병에도 연구가 가능하다는 장점이 있습 니다.

---

Q2. 방금 소개해주신 API 경쟁사 대비 차별점이나 강점에 대해 소개 부탁드립니다.

일단 차별점이라고 할 수 있는 거는... 기존의 생체정보 측정을 하는 방식은 접촉식입니다. 손가락을 예를 들어서 광센서에다가 접촉을 해가지고 빛의 혈류의 흐름을 분석하는 방식이 많이 있을 텐데요. 그거는 사실 사용자들의 입장에서는 좀 불편한 방법이잖아요.

사실 그래서 비접촉식으로 하는게 이제 가장 큰 장점인데, 저희는 이제 홍채 혈류 흐름 방식을 이용하는데요. 홍채를 왜 굳이 이용하냐면 홍채는 더 다양한 정보를 갖고 있거든요. 홍채는 중추 신경과 자율 신경이랑도 연결이 되어 있기 때문에 거기서 나오는 뇌질환과 같은 질병에도 연구가 가능하다는 장점이 있습니다.

---

 

 

Q3. API 마켓 플레이스에 입점하신 이유와 향후 목표에 대해서 소개 부탁드립니다.

일단 작은 회사는 국내에서도 마케팅을 하기가 어려운데 특히 해외 진출 역량에 대해 더 부족한 부분이 많은데..

하물며 이제 해외까지 마케팅을 하려면 이건 굉장히 더 어려운 상황이잖아요.. 그런 의미에서 API 마켓 플레이스 같이 해외 진출을 도와주는 그런 플랫폼이 있다는 걸 알고 신청하였습니다.

---

 

 

Q4. 카디뷰 API의 개발 계기를 소개 부탁드립니다.

처음에는 상명대학교 황민철 교수님이 2010년도부터 개발을 했고 홍채 기반의 생체 정보를 추출하는 것을 저는 2017년까지는 키스트에서 이제 팀장을 하면서 그걸 눈여겨보았습니다.

그 기술을 이전 받아서 사업화를 해야 되겠다 해서 2018년도에 회사를 창업을 한 거고요. 전형 시식권을 받고 그 이후로 그때는 ir 카메라 적외선 카메라로 개발이 됐었고 원리만 이제 된 거고. 저희 회사에 와서는 RGB 카메라 일반적인 카메라 스마트폰이라든지 웹캠 기반의 솔루션들이 그 때부터 나온 거거든요.

그래서 기술 개발하는 데는 상당한 기간이 걸린 거고 다만 아까도 말씀드린 대로 실제 시장에서 제대로 동작을 하려면 정확도가 굉장히 중요한데 좀 그런 부분에서 베레이션이 좀 있어요. 그래서 더 개발을 해야 될 것 같다해서 시작하게 됐습니다.

---

 

 

Q5. '스마트디아그노시스'의 주 타겟층에 대해 소개 부탁드립니다.

전반적으로 저희는 B2B에요. 헬스케어 파트너라든지 보험사라든지...

최긍ㄴ에는 아토피 환자들을 대상으로 하는 앱에서 협력 제안이 들어왔어요. 아토피 환자들이 스트레스가 높다 보니까 스트레스를 좀 측정할 수 있으면 좋겠다. 그 외에도 심리상담회사도 있고 그게 이제 카디뷰의 주요 타겟 고객이라고 보면 될 것 같습니다.

그 다음에 이제 카다뷰-G 같은 경우에는 주로 시선 추적을 이용하다 보니, 그거는 말 그대로 지금 현재 시장에서 봤을 때 학생들이 공부를 할 때 얼마나 집중해서 콘텐츠를 보는 지를 분석해서 그거에 유사한 기반의 이제 콘텐츠들을 추천을 해준다든지 이 사람의 학습 성취도를 모니터링한다든지 이런 쪽에 중점을 두고 있습니다.

보통 lms 시장이 수업을 틀어놓고 얼마나 머물렀는가를 가지고 이걸 들었나, 안 들었나 하는데 실제로 듣진 않잖아요. 실제 상황ㅇ에서 공부하려는 사람이 어떤 콘텐츠를 좋아하는지를 더 잘 분석해 줄 수 있는 하나의 변수를 더 추가를 할 수 있게 되는 거죠.

내가 들은 강의뿐만 아니라, 그 중에서도 어떤 콘텐츠들을 더 좋아하는지까지도 알 수 있으니까 그런 ai 알고리즘을 더 개발을 하고 있는 상황이고... 타겟 고객은 lms를 운영하는 E-러닝 회사들이라든지 거의 이런 회사라고 보면 될 것 같습니다.

---

Q6. API 개발 도중 가장 어려웠던 부분에 대해 소개부탁드립니다.

일단 인력, 인재들이 많이 필요한데 작은 회사의 특성상 그런 부분이 어려울 때가 있어요.

그리고 이런 영역은 정확도가 많이 중요한데... 그 정확도가 생각만큼 잘 나오진 않아요. 잘 나왔다 안 나왔다 하는 베어레이션이 있는 거예요. 그러다 보니까 이게 의료 영역으로 넘어가려면 결국에는 굉장히 일률적으로 나와야 되거든요. 아직도 극복해야 될 게 많고 정확도를 1%, 2% 올리는게 그렇게 쉽지가 않은 과정이었는데... 그걸 이제 처음에 80% 나오던걸 90%까지 개선했습니다.

---

 

 

Q7. API로 개발된 서비스에 대해 소개 부탁드립니다.

일단 홍채 기반의 카디뷰는 원 스톱으로 솔루션이 돼 있어요. 그래서 한번 측정하면은 심박수, 심박변이도, 스트레스까지 어떤 센서 없이 한 번에 분석이 가능합니다. 카디뷰는 기본적으로 비싼 장비가 없어도 사용할 수 있다는 특장점이 있습니다.

카디뷰-G는 서비스 측면에서 봤을 때는 근로자들의 건강 관리를 쉽게 할 수 있는 거에요. 최근에 lms 회사와 저희가 같이 협력해서 강의를 보지 않으면 강의를 멈추는 기능을 옵션으로 넣었어요. 국비 과정 강의에 이용되는데요... ai 기능이 탑재되고 행동을 추천해 줄 수 있는 그런 애플리케이션 서비스에 이용되고 있습니다.

테스트 위드는 자동으로 ai가 시험을 볼 떄를 감지를 해서 얼굴 인식과 신원 추적을 해 자동으로 컨닝을 할 때 신원을 저장합니다. 순간을 기록하고 자동 저장하는 서비스로 감독관한테 실시간으로 컨닝 여부를 알려주는 서비스를 운영하고 있습니다.

---

 

 

Q8. 앞으로 기획, 개발 예정인 프로젝트가 있다면 소개 부탁드립니다.

기획 중인 프로젝트는... 아까랑 비슷한데요. 학습자를 관리하는 lms기반 학습 관리 솔루션을 기획하고 있습니다. 자동으로 수강생을 관리할 수 있는... 그래서 어느 정도 학습 관리가 될 수 있게 하는 그런 솔루션을 구상을 하고 있고요.

그리고 테스트 위드 관점에서 보면 지금 웹만 있는데... 앱도 해야 되고 그렇죠 앱이 일단 해야 되고 다양하게 지금 모바일로만 그냥 감독이 되면 카메라를 앞에 안 켜도 되니까 그런 기능도 추가하고 있는 게 있고... 그렇게 해서 올해까지는 고객들이 요구하는 기능들을 다 웹에 담고 내년에 앱 출시를 하고 공정성을 위한 감독 기능과 자동 저장이라든지... 공정성을 기할 수 있는 그런 솔루션을 앱으로 출시를 하고 생각을 하고 있습니다.

---

 

이렇게 총 8가지의 질문으로 끝으로 인터뷰를 마쳤습니다.

이번 인터뷰는 저에게도 직접 현직자를 만나 큰 동기 부여가 됐습니다!

이상으로 오늘 포스팅은 마치겠습니다~~~